Saat ini UI sudah menggunakan Razor dan Pyzor2 sebagai metode pendeteksian Spam. Metode ini adalah sebuah Plugin pemeriksaan email dari Content Filter (Amavisd-new) yang digunakan oleh UI. Implementasi ini baru dilakukan sejak tanggal 4 Desember 2009, dan diharapkan tingkat pemberantasan Spam di UI akan meningkat kualitasnya.

Razor adalah program pendeteksi spam berbasis Cheksum, terdistribusi serta kolaboratif menggunakan jaringan internet. Melalui kontribusi user, Razor menhasilkan katalog spam yang mapan, dan secara konstan ter-update yang juga telah dikonsultasikan dengan clients diseluruh dunia. Pendeteksian dilakukan menggunakan statistik dan signature random yang secara efisien akan menandai sebuah konten spam. Masukan dari pengguna akan divalidasi melalui reputasi berbasisan konsensus dari laporan yang menyebabkan pembenaran terhadap konsen spam yang harus dimasukkan kedalam katalog.

Apakah Pyzor itu ?

Project Pyzor awalnya dimulai dari pengembangan/implementasi konsep Razor menggunakan bahasa pemrograman Python. Hal ini dilakukan karena implementasi Razor tidak mengikuti kaidah-kaidah Free/Open Source Softwar. Frank Tobin, sang pendiri, memutuskan untuk melakukan implementasi Pyzor dengan protokol baru dan me-rilis seluruh sistem dalam lisensi Free/Open Source Software.

Cara kerja utama Pyzor adalah mengubah sebuah pesan ratron menjadi pesan berukuran kecil yang sudah di olah dengan metode Hash yang secara unik mengidentifikasikan ratron tersebut. Proses Hash secara keseluruhan email akan menyebabkan pengidentifikasikan Spam akan buruk, hal ini terjadi karena Spammer kadang-kadang mencoba memasukkan kata-kata random didalam ratron yang menyebabkan konteks dari ratron Spam berubah, begitu pula dengan Hash yang dihasilkan akan berubah dan tidak teridentifikasi sebagai spam.

Untuk menghasilkan Hash, Pyzor versi 2 menggunakan metode sebagai berikut:

• Mengabaikan seluruh header
• Apabila ratron > 4 baris, maka lakukan:
  • Mengabaikan 20% konten dari awal ratron
  • Menggunakan 3 baris berikutnya untuk di Hash
  • Mengabaikan 40% konten dari awal ratron
  • Menggunakan 3 baris berikutnya untuk di Hash
  • Mengabaikan seluruh konten dari awal ratron
• Menghapus kata-kata yang bersifat urutan angka/karakter yang dipisahkan dengan spasi, yang panjangnya > 10 karakter
• Menghapus kata-kata yang mirip alamat email (x@7)
• Menghapus kata-kata yang mirip URL
• Menghapus kata-kata yang mirip HTML tags
• Menghapus seluruh spasi
• Menghapus baris yang berisi < 8 karakter